本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

【关于 NLP】那些你不知道的事

作者:杨夕、芙蕖、李玲、陈海顺、twilight、LeoLRH、JimmyDU、艾春辉、张永泰、金金金

介绍

本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。

目录架构

一、【关于 基础算法篇】那些你不知道的事

二、【关于 机器学习算法篇】那些你不知道的事

三、【关于 深度学习算法篇】那些你不知道的事

四、【关于 NLP 学习算法】那些你不知道的事

4.1 【关于 信息抽取】那些你不知道的事

4.1.1 【关于 命名实体识别】那些你不知道的事
4.1.2 【关于 关系抽取】那些你不知道的事
4.1.3 【关于 事件抽取】那些你不知道的事

4.2 【关于 NLP 预训练算法】那些你不知道的事

4.3 【关于 文本分类】那些你不知道的事

4.4 【关于 文本匹配】那些你不知道的事

4.5 【关于 问答系统】那些你不知道的事

4.5.1 【关于 FAQ 检索式问答系统】 那些你不知道的事
4.5.2 【关于 问答系统工具篇】 那些你不知道的事

4.6 【关于 对话系统】那些你不知道的事

4.7 【关于 知识图谱】那些你不知道的事

4.7.1 【关于 知识图谱】 那些你不知道的事
4.7.2 【关于 KBQA】那些你不知道的事
4.7.3 【关于 Neo4j】那些你不知道的事

4.8 【关于 文本摘要】 那些你不知道的事

4.9 【关于 知识表示学习】那些你不知道的事

五、【关于 NLP 技巧】那些你不知道的事

5.1 【关于 少样本问题】那些你不知道的事

5.2 【关于 脏数据】那些你不知道的事

5.3 【关于 炼丹炉】那些你不知道的事

六、【关于 Python 】那些你不知道的事

七、【关于 Tensorflow 】那些你不知道的事

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Comments
  • 【求解读】独立同分布中的相关性是指?

    【求解读】独立同分布中的相关性是指?

    百面百搭基础算法篇,BN和LN,1.1独立同分布中说

    强相关:Naive Bayes 模型就建立在特征彼此独立的基础之 弱相关:Logistic Regression 和 神经网络 则在非独立的特征数据上依然可以训练出很好的模型

    朴素贝叶斯基于特征独立我能理解,这个强相关性指的是什么的强相关性?以及对应的弱相关性是? https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes/blob/main/BasicAlgorithm/BatchNormVsLayerNorm.md#:~:text=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%80%A7%EF%BC%9A,%E5%BE%88%E5%A5%BD%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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